「2022边缘计算产业图谱」发布！多利GO入选智能应用类代表企业

为促进边缘计算行业企业蓬勃发展，边缘计算社区联合中国通信标准化协会TC610 SDN/NFV/AI标准与产业推进委员会共同编制「2022边缘计算产业图谱」，并于近日发布。其中，多利GO作为边缘计算智能应用类代表企业入选该产业图谱。

多利GO以边缘计算赋能线下零售场景人、货、场的数智化改造，帮助零售商实现数据分析驱动零售决策，降低商超管理成本，助力零售业绩增长。借助边缘计算，多利GO不仅能在零售智能场景中为顾客提供更流畅的购物体验，更能为零售商以更低的设备及技术成本，实现门店全面数智化升级改造。

洞察用户需求，实现降本增效

基于云-边-端三级架构，围绕超市门店降本增效的需求和零售企业数字化运营的需求，多利GO利用智能购物车构建边缘智能，通过实时收集分析定位数据来分析超市消费者购物偏好。智能购物车方案结合亚米级室内定位技术，将定位标签集成在智能购物车上，获取购物车实时精确的位置数据，实现超市内商品定位导航功能。同时通过定位基站将位置数据信息提供给上层边缘数据平台，从而分析每位消费者的购物消费行为，分析消费者的购物喜好，依据这样的数据支撑来调整每个季度的货架放置顺序，以提高超市整体的销售业绩。

通过部署在智能购物车以及其他物联网设备中的边缘计算终端，多利GO能够对用户数据进行分析处理，对用户全购物流程进行分析，生成用户购物热力图。根据热力图，将用户线下行为数据、场域数据同步至后台中心，帮助超市直观地圈出需要重点关注的区域，依靠多利GO的冷热区数据分析，辅助调整超市门店陈列布局，激活冷区人流，提升运营效率。

高算力，低延时，降成本

除了帮助超市降本增效，边缘计算邻近性、低时延、本地性的特点，也为零售企业大大降低了技术成本。

智能购物车通过多重传感器及计算机视觉与图像识别技术，实现对场内用户行为的跟踪识别。边缘计算服务靠近产生数据的终端设备，相对于云计算，极大地降低了时延。相比较传统的4G传到云端服务器，边缘端的处理速度可提升近10倍。

同时，边缘计算的应用还可以大大节省算力成本。智能购物车使用过程中需满足大量并发数据的低延时处理需求，若将这些数据全部传递至服务器进行算法运算，需要付出相当高的带宽资源和运算资源，系统复杂度也需大大提高。在同等的算力需求下，边缘智能部署方案可有效为企业节省设备成本与宽带费用。

作为率先将边缘计算应用于零售数智化场景中的企业，我们始终相信，边缘智能是未来零售数据智能化的关键。多利GO将继续深化技术研究，推动技术落地，为零售企业构建数据智能化时代的未来蓝图。